关键词怎么写才搜得到

搜索是三个入口里唯一需要打字的，也是最多人用错的一处。客户端对关键词做的是片段匹配，而不是先理解语义再找作品，所以关键不在于你写得多完整，而在于你写的片段有多“独特”。

实测下来命中率从高到低依次是：作品名里的核心词片段、完整的作品名、题材词。原因也简单——题材词会同时命中成百上千部作品，而核心词片段往往只指向一小撮结果，反而更好挑。

三种搜索写法的命中表现（同一台设备实测，结果为经验值）

作者名可以单独作为关键词使用，效果通常比题材词好，因为它天然是一个高区分度的片段。

搜不到的时候不要在原词后面继续加字。加字只会让匹配范围更窄。正确的做法是反过来做减法：先把修饰词去掉，再换成同类题材词，最后干脆放弃搜索、改用分类里的筛选。这条顺序在问题排查里也留了一份。

筛选是怎样一层层收窄的

三层筛选每一层管的事情不一样，顺序反了会在同一批结果里反复翻页。

分类页把筛选分成了三组：题材、地区，以及连载状态与排序。它们的正确顺序是先题材、再地区或状态、最后用排序决定先看谁。因为题材是最粗的一刀，能砍掉最多无关内容；而排序只改变同批结果里的先后，砍不掉任何东西。

结果变空不代表内容不存在，多数情况下是筛选条件互相打架，逐层往回松一次就能看到东西。

顺手记一个反向放松的次序：先松地区，再松状态，最后才换题材。因为题材是最能表达你真实意图的一层，把它换掉等于换了一个问题；而地区和状态往往只是顺手勾上的。

榜单有两种完全不同的用法，取决于你看的是哪一张。上升榜统计的是近期变化，适合当发现工具——它会把一些刚被翻起来的作品推到你眼前；总榜统计的是更长时间尺度的累计表现，适合当验证工具——用来确认一部书是不是真的长期有人在追。

比较顺的做法是先用上升榜收一批候选，再拿总榜过一遍，把只是短期被点起来的作品筛掉。反过来先用总榜也行，但代价是会错过一部分刚热起来的新连载。

书架承担的是“记住我在追什么”这件事。在书架管理界面长按任意封面可以进入多选，一次把若干作品归到同一个分组；分组可以单独设置封面和排序规则，改动会跟着账号同步。

分组的意义在于把“扫一遍书架”这件事的成本压到最低。如果分组之后每次还要点开三层才找到在追的那几部，那说明分组维度选错了。收藏与缓存的配合方式在缓存占用与清理边界里接着讲。

作品详情页的章节列表会给已读过的话数留一个标记，回到列表时能直接看到上次停在哪。阅读界面底部的进度条会显示类似“12 / 48”的页码，这个数字对应的是当前话内的图片序号，不是章节号。

这里有一处最容易被误解：阅读进度是跟着账号走的，离线缓存是跟着设备走的。换了手机、登录同一个账号，进度会回来；但已经下载好的章节不会跟着搬过去，需要在新设备上重新缓存一次。这条区分解释了很多“换了手机怎么缓存全没了”的疑问。

按话缓存和整部缓存的空间差距，比大多数人估计的要大。

离线缓存的入口在作品详情页，点缓存按钮会弹出全部章节，可以单选也可以全选。这里有两个值得先想清楚的点：一是按话缓存几乎总比整部缓存划算，二是清缓存和清数据是两件后果完全不同的事。

不同阅读计划的缓存量级估算（按中等篇幅作品、标准画质计）

上表是量级估算，实际数值会随作品篇幅与图片密度浮动，只能用来判断“要不要先腾空间”。

当剩余空间低于系统或客户端设定的阈值时，最早缓存的那批章节会被自动清掉。这不是故障，而是防止存储写满的保护动作。把正在追的那几部设成免清理对象，自动清理就会跳过它们；缓存在这里不随账号同步，换设备之后得重新下载一遍。

站到占用的角度看，可回收的永远只有缓存那一部分——它删掉的是已经下载过的章节图片，联网之后能再取回来。而账号状态与书架分组属于不可再生数据，清掉就没有了。所以腾空间的动作应该始终停在清缓存这一步，再往下走就不是清理而是重置了。完整的处置顺序另见空间告急的处理。

建议常留 2GB 以上可用空间。低于这个量级时，不只是缓存会被清，写入本身也可能失败，表现出来像是“下载没反应”。

缓存与阅读面板之间的配合，以及翻页方式、亮度、夜间底色这四个参数的取舍，放在上手流程里按第一次使用的顺序说了一遍。